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“把我眼镜拿来。”
“我眼睛有些疼”
这些一系列提到“眼睛”的句子，在精灵女佣语音模块里，“眼睛”这个词，竟然和“英茎”这个词的匹配率竟然高达90。
想象一下，这两个词互换的感觉。
你一个女用户，说我“英茎”有些疼？
要不是精灵女佣的语音模块非常智能，能根据用户完整一句话中不同词汇的含义，进行独立分析。
并结合用户的动作，以及用户所处环境和所处状态，进行深度融合分析。
精灵女佣还指不定被带歪到哪里去，闹出多少笑话。
有的地区还喜欢说整呗。
察觉到气温低，用户又准备休息，精灵女佣问用户是否需要毯子，用户说整呗。
精灵女佣察觉到用户一定时长内没有喝水，提醒用户是否要喝水，用户说整呗。
和用户互动，安慰用户时，精灵女佣开玩笑说拥有我，就等于拥有了整世界。
用户说整呗。
精灵女佣？？？
还有什么喝八行哦、白肉了，嘎哈捏。
电晶和一大票工程师能怎么办？
整呗。
一个地区一个地区的进行优化。
电晶提出解决方案，工程师们负责去实行。
一旦某个方言或口头禅在该地区内多次出现，服务器就会对这类词汇进行收集，并匹配对应的普通话版语音指令。
一旦某个用户，在某些词语上发言很有特点，或是习惯性咬字不清，服务器同样会时进行词汇收集，建立用户的个人语言和习惯档案。
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