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网站很简单，
两个标签页面。
“校长，看看那个问答。”
“问答？”
是的，第一个链接。
点击后，上面是窗口区，下面是一个输入框。
界面简单，但美观。
试了几个开放式问题，给出的回答像人工回答。
“校长，你试试问些有深度的问题。”
校长直接输入了一个高等数学问题。
然后界面逐行打印出了结果。
真的很像和一个人在聊天。
“这不是真人？”
“不是，是ai。”
“ai？不可能。”
页面下面还写了一些神经网络的优化代码。
当然，校长看不懂。
他可以找计算机学院的老师来研究。
“还有那个围棋。”
“围棋？”
校长点开第二个界面。
进入后，展示了一个围棋界面。
正在对弈。
“怎么已经在下棋，自动下？”
“不是，有人挑战，ai就会和他下，旁边有网友的名字。”
当然，对弈过程中，下面也有神经网络的参数显示。
校长一看，左边执白直接写着洛书ai。
右边写着古力。
“这个古力不会就是我认为的那个古力吧？”
华夏第一围棋选手。
“应该不是吧，网名可以随便取的。”
“不过看下法，是高手。呀，输了。可惜了。”
“会不会是真人在后面？”
“这不是有代码吗？叫计算机学院的老师过来看下就可以了。”
“嗯。”
片刻过后。
一群计算机学院的教授围在校长的电脑旁边。
“天呀，机械学习应用了卷积神经网络。”
“天呀，真是天才的想法，我怎么没想到。”
“你看，这边调整了输入与输出参数。”
“等等，看下这边，为啥用激活函数？”
“不对，这边这个归一化函数也用的很好。”
“不对，我觉得是卷积函数用的好，他这个，不对，三维卷积？怎么可能？这种技术居然存在？”
“不对，你看那个损失函数，不对，这不是np完全问题吗？”
“怎么可能？他怎么可能用这个？”
“也就是说，他验证了世界七大数学难题之一，并实际应用了。”
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